Abgeschlossene Projekte
Hier finden Sie Informationen zu abgeschlossenen drittmittelgeförderten Projekten von AUSSDA.
Details zu laufenden Drittmittel-Projekten Sie unter Aktuelle Projekte.
EOSC (European Open Science Cloud)- Pillar wird nationale Open-Science-Bemühungen in Österreich, Belgien, Frankreich, Deutschland und Italien koordinieren und deren Beitrag und Bereitschaft zur Umsetzung der European Open Science Cloud sicherstellen. » mehr zu EOSC-Pillar
Social Sciences and Humanities Open Cloud (SSHOC) entwickelt ein offenes Forschungs-Ökosystem für die Geistes- und Sozialwissenschaften in Europa. Es bildet einen wichtigen Bestandteil der Europen Open Science Cloud (EOSC). » mehr zu SSHOC
Die EMM Survey Registry und der EMM Survey Data Hub stellen eine Metadatenbank über Migrationsstudien in Europa dar. Ziel des Projekts ist es, eine stärker evidenzbasierende Grundlage für Diskussionen in einem schwer zugänglichen Forschungsfeld zu schaffen. » mehr zu EMM
EOSC Future ist ein von der EU finanziertes H2020-Projekt zur Umsetzung der European Open Science Cloud (EOSC). Ziel des Projekts ist es, eine vertrauenswürdige Plattform für Open Science und FAIRe Daten, Ressourcen und Services in allen wissenschaftlichen Disziplinen zu schaffen. » mehr zu EOSC Future
Das Projekt COSSDA bietet der Forschungscommunity eine Grundlage für empirische Analysen zu COVID-19 Themen in Österreich und darüber hinaus. Nachnutzbare Forschungsdaten werden an einem Ort gesammelt, nachhaltig archiviert und zeitnah nach den FAIR-Data-Prinzipien zur Verfügung gestellt. » mehr zu COSSDA
Um sozialwissenschaftliche COVID-19 Daten im Schnellverfahren zugänglich zu machen, hat AUSSDA mit Unterstützung des BMBWF das Projekt COVID-19 Data Fast Track Publishing gestartet. Damit hat AUSSDA für Österreich einen zentralen Sammelpunkt für sozialwissenschaftliche COVID-19 Studien geschaffen. » mehr zum COVID-19 Fast Track Publishing
Dataverse Mirror ist ein Proof of Concept, um ein Backup einer Dataverse Instanz durch seine API zu erstellen. Zu diesem Zweck hat AUSSDA pyDataverse entwickelt - ein Python-Modul, um auf die Dataverse API zuzugreifen und mit dessen Metadaten zu arbeiten. » mehr zu Dataverse Mirror
Basierend auf der Dataverse-Software zielte das Projekt DataverseEU darauf ab, eine einsatzbereite Archivlösung für angehende und neue CESSDA ERIC-Dienstleister*innen bereitzustellen. » mehr zu DataverseEU